세부내용
인공지능(AI)과 소프트웨어공학(SE)을 융합하여 소프트웨어 품질 향상(AI4SE)과 AI 기반 시스템 품질 개선(SE4AI)을 목표로 합니다. 주요 연구는 소프트웨어 결함 예측, 버그 리포트 예측, 신뢰성 공학, QoS 예측, 결함 위치 추적 등이며, 메타휴리스틱 최적화, 크로스 프로젝트·이종 결함 예측, 클래스 불균형 대응 기법을 개발하였습니다. 이를 위해 CNN, GAN, AutoML, 설명 가능한 AI, 자기지도학습, 딥 도메인 적응 등 최신 AI 기법을 적용하며, QoS 예측에서는 행렬 분해 기반 협업 필터링을 새롭게 제안해 클라우드 환경의 웹 서비스 품질 분석을 수행하고 있습니다.
연구 분야 (Research Areas)
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AI4SE, LLM4SE: 인공지능/대규모 언어 모델을 활용한 소프트웨어 공학 연구
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SE4AI, SE4LLM: 인공지능/대규모 언어 모델의 품질 향상을 위한 소프트웨어 공학 기법 연구
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반도체 결함 예측
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인공지능(LLM) 기반 소프트웨어 분석
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소프트웨어 결함 예측
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소프트웨어 버그 리포트 예측
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소프트웨어 신뢰성 공학
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웹 서비스/엣지 서비스 QoS(품질) 예측- 최근 5년간 국내 특허 출원 2건, 국내 특허 등록 1건, 국제 특허 출원 2건
- 최근 5년간 SCI(E)급 저널 16건
- 2025 KCSE Outstanding Paper Award 2편, 최다논문(7편) 개제
- 2024 KCSE Best Paper Award 1편, Outstanding Paper Award 2편
- 2023 KCSE Outstanding Paper Award 1편
- 2022 KIISE Outstanding Paper Award 1편, Encouragement Award 1편
- 2021 KIISE Best Paper Award 1편, Outstanding Paper Award 1편
- 2021 KCSE Outstanding Paper Award 1편
연구과제
- PLC 소프트웨어 대상의 시험 및 검증 기반 정량적 신뢰도 측정 도구 프로토타입 개발 (한국원자력안전재단, 2021~2025)
- 엣지 클라우드에서 고신뢰 고사용성 빅데이터 플랫폼 및 분석 예측 서비스 기술 개발 (정보통신기획평가원, 2020~2027)
- AI기반 시스템을 위한 자동화된 소프트웨어 결함 예측 및 평가 기법 (한국연구재단, 2022~2025)
- 머신러닝 기반의 정량적 소프트웨어 결함 예측 및 평가 기법 연구 (한국연구재단, 2019~2022)
- 제어프로토콜 트래픽 안전성 검사 기술 신뢰성 평가 방안 연구 (국가보안기술연구소, 2022~2023)
연구업적
- 최근 5년간 국내 특허 출원 2건, 국내 특허 등록 1건, 국제 특허 출원 2건
- 최근 5년간 SCI(E)급 저널 16건
- 2025 KCSE Outstanding Paper Award 2편, 최다논문(7편) 개제
- 2024 KCSE Best Paper Award 1편, Outstanding Paper Award 2편
- 2023 KCSE Outstanding Paper Award 1편
- 2022 KIISE Outstanding Paper Award 1편, Encouragement Award 1편
- 2021 KIISE Best Paper Award 1편, Outstanding Paper Award 1편
- 2021 KCSE Outstanding Paper Award 1편
발표논문
- Holistic Parameter Optimization for Software Defect Prediction, IEEE Access (SCIE), 2022
- HOTFUZ: Cost-effective higher-order mutation-based fault localization, STVR (SCIE), 2022
- An effective approach to improve the performance of eCPDP(early cross-project defect prediction) via data-transformation and parameter optimization, Software Quality Journal (SCIE), 2023
- Pre-trained Model based Software Defect Prediction for Edge-Cloud Systems, Journal of Web Engineering (SCIE), 2023
- Just-in-Time Defect Prediction for Self-driving Software via a Deep Learning Model, Journal of Web Engineering (SCIE), 2023
- Exploring LLM-based Automated Repairing of Ansible Script in Edge-Cloud Infrastructures, Journal of Web Engineering (SCIE), 2023
- Code Smell-Guided Prompting for LLM-Based Defect Prediction in Ansible Scripts, Journal of Web Engineering (SCIE), 2024
- MuSRGM: A Genetic Algorithm-Based Dynamic Combinatorial Deep Learning Model for Software Reliability Engineering, The IEICE Transactions on Information and Systems (SCIE), 2024
저서
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특허
-소프트웨어 결함 예측 모델을 위한 성능 개선 방법 및 장치, 대한민국, 10-2739222, 2024